데이터수집자동화의 핵심은 단순한 방법론이 아니라 판단 기준에 있습니다.

데이터수집자동화는 한 번의 작업으로 끝나는 영역이 아닙니다. 많은 경우 데이터수집자동화의 문제는 관리 부재에서 발생합니다. 데이터수집자동화는 단기 성과보다는 장기 누적 효과를 목표로 해야 합니다. 처음에는 눈에 잘 띄지 않지만 결국 핵심으로 작용합니다.

데이터수집자동화는 환경 변화에 민감하게 반응해야 합니다. 데이터수집자동화를 운영할 때는 리스크 관리도 함께 고려해야 합니다. 현장에서 이 부분을 놓치면 추가 작업이 발생합니다. 실제 사례를 보면 데이터수집자동화는 세부 설정에서 차이가 발생합니다.
실제 운영 환경에서는 데이터수집자동화의 세부 관리가 중요합니다. 데이터수집자동화는 상황에 따라 유연한 대응이 필요합니다. 많은 경우 데이터수집자동화의 문제는 관리 부재에서 발생합니다. 현장에서는 이 부분을 기준으로 판단하는 경우가 많습니다.
실제 운영 과정에서 여러 차례 경험한 사례입니다.

데이터수집자동화는 시간이 지날수록 관리의 중요성이 커집니다.