데이터수집자동화는 반복 작업 속에서 점점 개선되는 구조를 가집니다.
데이터수집자동화를 실제로 운영해 보면 세부적인 판단이 필요하다는 점이 드러납니다.

많은 경우 데이터수집자동화의 문제는 구조 설계에서 발생합니다. 데이터수집자동화의 성과는 단기간에 판단하기 어렵습니다.

많은 문제는 데이터수집자동화의 초기 설계 부족에서 시작됩니다.

상황에 따른 조정이 필요하지만, 환경 분석 없이 진행한 데이터수집자동화는 예측과 다른 결과를 낳을 수 있습니다.

실제 상담을 진행하며 가장 많이 언급된 내용입니다.